社会インフラとしてのロジスティクスを
デジタルネットワーク化することで
産業に革新をもたらす。
経営・現場・システムを束ねる「三位一体」の統合推進力と、最新のAIアプローチ。
私たちは、ロジスティクスにおける社会・産業・経営課題を解決する
最良の協働パートナーです。
Information
システムインテグレーション
経営・現場・システムを統合し、ロジスティクスを「競争力」に変える
長年の現場知見に「AI」という強力な技術を掛け合わせることで、システム開発の次元を一段引き上げます。
パッケージに業務を合わせる妥協や「とりあえず作る」旧来の手法を排除し、「高度な業務設計」にリソースを集中。
ブラックボックス化したレガシーシステムの刷新から、部門間のデータ連携まで、確実なROI創出に向けて伴走します。
「例外」を取り込む
要件定義
要件定義
AIの文章解析を活用し、現場の非定型なマニュアルや複雑な例外ルールを構造化。稼働初日の現場の拒絶を防ぎます。
手戻りゼロの設計と
ROIロードマップ
ROIロードマップ
AIによるプロトタイプ生成で、初期から「動く画面」で合意形成。予算超過を防ぎ、段階的な投資回収を実現します。
「継ぎ目」の解消による
利益回収
利益回収
部門間で断絶されたデータの意味をAIが解釈・連携。巨大な全社刷新を待たずに、機会損失を即座に止血します。
OUR SERVICES
社会・産業・経営課題を解決する
4つのサービス領域
経営戦略の立案から、AIを活用したシステム開発、最新ロボティクスの導入、そして日々のセンター運営まで。ロジスティクスのあらゆるフェーズにおいて、部分最適に留まらない一気通貫のソリューションを提供します。
コンサルティング
経営戦略と連動した物流ネットワークの最適化や拠点配置シミュレーションなど、実行可能な戦略を立案します。
DX CORE
システムインテグレーション
経営・現場・システムを統合。AIを活用した手戻りゼロの設計で、ロジスティクスを「競争力」に変えます。
エンジニアリングサービス
ROIを最大化する自動化・ロボティクス設備の導入から、全体最適を見据えたレイアウト設計・構築を担います。
オペレーション 設計・カイゼン
現場データを次の改善へと繋ぐ循環型のセンター運営。高品質かつ安定した物流オペレーションを実現します。
PRODUCTS
現場の生産性を飛躍させる
ソフトウェア&ロボティクス
長年のコンサルティングとシステム開発で培った現場知見を凝縮したプロダクト群。WMS・TMSなどのソフトウェアから自動搬送ロボットまで、即効性のあるソリューションを提供します。
CORE COMPETENCE
次世代DXへの5つのアプローチ
従来のSIerでも、単なるAIツールベンダーでもない。経営・現場・システムを統合し、ロジスティクスを確実な競争力に変えるためのシーオス独自の設計力。
「例外」を排除せず、競争力に変える要件定義
AIを活用し、これまで切り捨てられていた複雑な現場要件や暗黙知を低コストでシステム設計に組み込みます。システムのために業務を歪める妥協をなくします。
「継ぎ目」から失われる利益の即時回収
部門間で分断されたデータの「粒度」や「揺らぎ」をAIが解釈・補完。既存システムを活かしたまま必要な部分だけを連携させ、機会損失を即座に止血します。
「安く・早く」の先を行く高度な設計力
AIがコーディングを担う時代、人間のリソースを「現場の制約をどう構造化するか」に集中させ、自社のロジスティクスを戦略的な競争優位へと導きます。
現場が納得し、共に進化するシステム
AIの結果の「なぜ?」を現場が理解できる言葉で提示。現場の手修正を次期要件としてシステムに記録し、ビジネス環境に合わせて共に成長する基盤を構築します。
予算リスクを極小化する次世代ROIロードマップ
AIによるプロトタイプ生成で、設計段階のズレを潰し「手戻りゼロ」を実現。段階的なリリースで予算を平準化し、創出した利益を次の投資へ回す戦略を描きます。
INSIGHTS & KNOWLEDGE
後発企業が、業界のDXリーダーへ躍進するチャンス
長年システム刷新を先送りにしてきた企業にこそ、パッケージへの過度なカスタマイズや妥協を避け、最新AIで戦略的差別化を図る新たな道が開かれています。経営と現場を変革するための知見をご覧ください。
「継ぎ目」で失われる利益を回収する
「システムを新しくしたのに利益が出ない」その原因は、受注・倉庫・配車の各部門でデータが断絶している「継ぎ目」にあります 。本資料では、AIを柔軟な「ハブ」として活用し、データの粒度や揺らぎを瞬時に解消する方法を解説 。膨大なコストをかけず、短期でキャッシュを回収する新時代のDX戦略を提示します 。
「安く・早く」は誰でもできる時代。
AIによりシステムは「安く・早く」作れる時代になりました。しかし設計を誤れば、負債を高速で量産するだけです。本資料では、サプライチェーンにおける設計力の重要性と、AI時代に求められるパートナー選定の考え方を解説します。
なぜ巨額投資したサプライチェーン領域のシステムが、稼働初日に現場で拒絶されるのか
巨額投資したシステムが、なぜ稼働初日に現場で使われなくなるのか。背景には「例外処理」を設計に落とし込めない構造的課題があります。本資料では、AI時代における新たな落とし穴と、現場・業務・システムを一体で捉える刷新の考え方を解説します。
後発でのシステム刷新を迎える企業が業界のDXリーダーに躍進するチャンスが訪れている
既存システムの限界が顕在化する中、単なるリプレイスやパッケージ導入ではDXは実現しません。本コラムでは、後発企業がシステム刷新をチャンスに変え、物流DXのリーダーへ躍進するためのアプローチを解説します。
予算とROIから逆算するレガシー刷新
レガシー刷新はなぜ予算オーバーとROI遅延に陥るのか。従来の「作って直す」開発では手戻りが膨らみ、投資効果が見えにくくなります。本資料では、AIによる手戻りゼロの設計と段階的導入により、ROIを早期に実現する次世代ロードマップを解説します。
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